Гагнуурын төхөөрөмж хиймэл оюун ухаантай тулгарах үед: Ухаалаг гагнуураар дамжуулан гагнуурын бие даасан таних болон параметрийн дасан зохицох тохируулгад хэрхэн хүрэх вэ

AI-Сайжруулсан гагнуур: Уламжлалт гагнуурын үйл ажиллагаанд хувьсгал хийх

Уламжлалт гагнуурын ажилд гагнуурчид туршлага дээр үндэслэн гүйдэл, хурд зэрэг гагнуурын параметрүүдийг гараар тохируулах шаардлагатай байдаг. Ажлын хэсгүүд буруу тохируулагдсан эсвэл гагнуурын давхаргын нарийн төвөгтэй хэлбэрүүдтэй тулгарах үед үр ашиг буурч зогсохгүй бүрэн бус гагнуур, шаталт зэрэг чанарын асуудал улам бүр нэмэгддэг. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны (AI) технологийг гагнуурын төхөөрөмжид гүн гүнзгий нэгтгэснээр салбарын олон жилийн өмнө тулгарч буй эдгээр сорилтууд нь шинэ шинэлэг шийдлүүдээр шийдэгдэж байна. Хиймэл оюун ухаанаар хүчирхэгжүүлсэн ухаалаг гагнуур нь гагнуурын төхөөрөмжид 'ухаалаг тархи' өгч, давхаргыг бие даан таних, дасан зохицох параметрүүдийг тохируулах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр гагнуурын процессын шинэ эрин үеийг эхлүүлдэг.

Уламжлалт гагнуурын өвдөлт: гар хөдөлмөрт найдах, нарийвчлал, үр ашгийг тэнцвэржүүлэхэд бэрхшээлтэй байдаг.

Уламжлалт гагнуурын төхөөрөмж нь жигд бус гагнуурын давхарга, төрөл бүрийн ажлын хэсгүүдтэй ажиллахад ихээхэн дутагдалтай байгааг харуулж байна. Жишээлбэл, автомашины явах эд анги гэх мэт гагнуурын давхаргын урт нь янз бүр, өнцөг нь байнга өөрчлөгддөг нарийн төвөгтэй бүтцийг гагнах үед гагнуурчид параметрүүдийг тохируулахын тулд төхөөрөмжийг байнга зогсоож байх шаардлагатай. Хавтангийн зузаан жигд бус тохиолдолд параметрийн буруу тохиргоо нь гагнуурын согогийг амархан үүсгэдэг. Туршлагатай гагнуурчид ч гэсэн багц гагнуурын тогтвортой байдлыг хангахын тулд тэмцдэг. Энэхүү 'гарын хөдөлмөр давамгайлсан' загвар нь гагнуурын чанар, үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэхэд саад тотгор болж байна.

AI нь гагнуурын төхөөрөмжийг 'Тагнуулын'-аар хэрхэн хүчирхэгжүүлдэг вэ?

AI технологи нь гурван үндсэн функцээр дамжуулан гагнуурын төхөөрөмжийг 'механик ажиллагаа'-аас 'ухаалаг ажил' руу шилжих боломжийг олгодог.

Харааны систем: Гагнуурын давхаргад зориулсан 'Нарийвчилсан нүд'

Гүнзгий суралцах алгоритм дээр суурилсан харааны систем нь гагнуурын төхөөрөмжийн нүд шиг ажилладаг. Төхөөрөмж дээр суурилуулсан үйлдвэрлэлийн камер нь ажлын хэсгийг хурдан сканнердаж, AI алгоритм нь зурагнаас онцлог шинж чанарыг гаргаж, миллисекундэд гагнуурын давхаргын байрлал, хэлбэр, өнцгийг тодорхойлдог. Ажлын хэсгийн байрлалын ±5 мм-ийн хазайлттай байсан ч систем нь гагнуурын давхаргын чиглэлийг үнэн зөв гаргаж чаддаг бөгөөд уламжлалт гар аргаар байршуулахтай харьцуулахад үр ашгийг 80% -иар дээшлүүлдэг.

Дасан зохицох параметрийн тохируулга: Динамик оновчтой болгох 'Шийдвэр гаргах төв'

AI систем нь гагнуурын үйл явцын өргөн хүрээний мэдээллийн сангаар тоноглогдсон бөгөөд янз бүрийн материал, зузаан, үе мөчний хамгийн оновчтой гагнуурын параметрүүдийг хадгалдаг. Харааны систем нь гагнуурын давхаргын мэдээллийг олж авсны дараа хиймэл оюун ухаан нь бодит цагийн өгөгдөлд тулгуурлан хамгийн сайн параметрийн хослолтой таарч, гүйдэл, хурд, хийн урсгал зэрэг гагнуурын параметрүүдийг автоматаар тохируулдаг. Жишээлбэл, янз бүрийн зузаантай хавтанг гагнах үед тоног төхөөрөмж нь гагнуурын бүх давхаргын дагуу жигд нэвтрэлтийг хангахын тулд гүйдлийг динамикаар тохируулж, хэт гагнуур эсвэл бүрэн бус нэвтрэлтээс зайлсхийх боломжтой.

Чанарын таамаглал ба өөрөө суралцах: 'Хөгжиж буй тархи'

Гагнуурын явцад гүйдэл, хүчдэл, температур зэрэг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр хиймэл оюун ухаан нь гагнуурын чанарыг бодит цаг хугацаанд урьдчилан таамаглах боломжтой. Хэрэв сүвэрхэг, ан цав зэрэг болзошгүй согог илэрсэн бол систем нь нэн даруй анхааруулга өгч, параметрүүдийг автоматаар засдаг. Үүний зэрэгцээ төхөөрөмж нь гагнуурын өгөгдөл бүрийг алгоритмын загварт буцааж оруулж, параметрийн тохирох стратегийг тасралтгүй оновчтой болгож, 'Та үүнийг ашиглах тусам илүү ухаалаг болно'-д хүрдэг.

Хиймэл оюун ухаантай ухаалаг гагнуурын салбарын практик ба ололт амжилт

Шинэ эрчим хүчний автомашины батерейны гагнуурын салбарт хиймэл оюун ухаантай ухаалаг гагнуурын төхөөрөмж нь батерейны үүрний гагнуурын нарийн төвөгтэй давхаргыг автоматаар таньж, гагнуурын үр ашгийг 40%-иар нэмэгдүүлж, согогийн хэмжээг 0.3%-иас доош бууруулж байна. Сансар огторгуйн үйлдвэрлэлд титан хайлш зэрэг гагнахад хэцүү материалтай ажиллах үед хиймэл оюун ухаан нь материалын шинж чанарт үндэслэн лазерын энергийг динамикаар тохируулж, гагнуурын үений бат бөх чанарыг 85% -иас 99% хүртэл нэмэгдүүлдэг. 'Бие даасан хүлээн зөвшөөрөх - ухаалаг шийдвэр гаргах - нарийн гүйцэтгэл' гэсэн энэхүү хаалттай цикл загвар нь гагнуурын үйлдвэрлэлийн үйлдвэрлэлийн стандартыг шинэчилж байна.

PDKJ гагнуурчдыг сонгоод ухаалаг гагнуурын ирээдүйг хүлээн ав

Та хиймэл оюун ухаантай ухаалаг гагнуурын үр ашиг, нарийвчлалыг мэдрэхийг хүсч байна уу? PDKJ Welders нь хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны технологийг бүтээгдэхүүнээ боловсруулахдаа гүн гүнзгий шингээсэн. Тэдний ухаалаг гагнуурын төхөөрөмж нь гагнуурын нарийн төвөгтэй давхаргыг хурдан таньж, олон хувилбарт гагнуурын параметрүүдийг бие даан сурахад дэмжлэг үзүүлэх чадвартай хиймэл оюун ухааны харааны систем, процессыг оновчтой болгох алгоритмаар тоноглогдсон. Энэ нь аж ахуйн нэгжүүдэд гагнуурын чанар, үйлдвэрлэлийн үр ашгийн давхар амжилтад хүрэхэд тусалдаг. PDKJ Welders нь шинэ эрчим хүч, 3C электроник, эсвэл дээд зэрэглэлийн тоног төхөөрөмжийн үйлдвэрлэлийн аль нь ч бай таны хэрэгцээнд тохирсон гагнуурын ухаалаг шийдлүүдийг санал болгож, ухаалаг гагнуурын шинэ эрин үеийг нээж байна.

Хэрэв танд гагнуурын машинд тавигдах шаардлага байгаа бол хатагтай Жаотай холбоо барина уу

Имэйл: pdkj@gd-pw.com

Утас: +86- 13631765713