ဂဟေကိရိယာများ၏ စက်မှုချိတ်ဆက်မှု- Welders များစွာအတွက် အဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို IoT က မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်

ရိုးရာဂဟေအလုပ်ရုံတစ်ခုတွင်၊ ဂဟေစက်တိုင်းသည် 'သတင်းအချက်အလက်ကျွန်းတစ်ခုကဲ့သို့ ထိုင်ကြသည်။' လုပ်ငန်းရှင်များသည် အခြေအနေကိုစစ်ဆေးရန် တစ်ယူနစ်မှတစ်ခန်းသို့ လမ်းလျှောက်ခဲ့ရပြီး မန်နေဂျာများသည် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှု သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းကျန်းမာရေးကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြည့်ရှုခြင်းမရှိပါ။ Internet of Things (IoT) ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဂဟေဆက်ကိရိယာများသည် 'သီးသန့်လုပ်ဆောင်မှု' မှ စက်မှုချိတ်ဆက်မှုခေတ်သို့ ကူးပြောင်းနေပြီဖြစ်သည်။ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော ဂဟေဆော်သူများအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် အဝေးမှစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို စုစည်းပြီး ထက်မြက်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို မောင်းနှင်နိုင်သည်—ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရေးနှင့် ထိရောက်မှုရရှိရန်အတွက် လီဗာအသစ်များကို လော့ခ်ဖွင့်ပေးနိုင်သည်။

သမားရိုးကျ ဂဟေဆော်ခြင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၏ နာကျင်မှုသုံးချက်  

1. စက်အခြေအနေသည် ဆုပ်ကိုင်ရခက်သည်။ တစ်ပြိုင်နက် ဂဟေဆော်သူ ဒါဇင်များစွာရှိသော အလုပ်ရုံကြီးတစ်ခုတွင်၊ အော်ပရေတာများသည် ယူနစ်တစ်ခုစီလည်ပတ်နေကြောင်း အတည်ပြုရန် လက်ဖြင့်လှည့်ခြင်းများကို အားကိုးကြသည်။ ချို့ယွင်းချက်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာသောအခါတွင် ထုတ်လုပ်မှု ရပ်တန့်သွားသည်ကို တွေ့ရတတ်သည်။  

2. Data သည် အပိုင်းပိုင်းကွဲနေပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခက်ခဲသည်။ ဂဟေဆက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၊ လည်ပတ်ချိန်များနှင့် အခြားတိုင်းတာမှုများကို စက်တစ်ခုစီတွင် သီးခြားစီ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု သိမ်းဆည်းခြင်းမရှိဘဲ၊ လုပ်ငန်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သန့်စင်ရန် သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် ဒေတာကို အသုံးမပြုနိုင်ပါ။  

3. ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားနေပါသည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အခြေအနေအခြေခံထက် ပြက္ခဒိန်အခြေခံသည်။ မမျှော်လင့်ထားသော ပျက်စီးမှုများသည် အချိန်ဇယားများကို အနှောင့်အယှက်ပေးပြီး ပြုပြင်စရိတ်များကို တိုးစေသည်။

IoT သည် Welders များအား Network ပေါ်တွင် 'စကားပြော' ရန် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။

IoT သည် ဂဟေဆော်ခြင်းလုပ်ငန်းကို အဆင့်လေးဆင့်ဖြင့် ပြောင်းလဲပေးသည်—ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ သဘောပေါက်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ခြင်း-

ဟာ့ဒ်ဝဲချိတ်ဆက်မှု- Welders များကို 'အာရုံကြောစနစ်' ပေးခြင်း  

လက်ရှိ၊ ဗို့အား၊ အပူချိန်၊ နှင့် runtime ဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ဆက်သွယ်ရေး မော်ဂျူးများကို ဂဟေသမားတစ်ဦးစီတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ဒေတာများကို 5G၊ Wi-Fi သို့မဟုတ် စက်မှု Ethernet မှတဆင့် cloud ဆာဗာသို့ ပို့လွှတ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လက်ရှိအာရုံခံကိရိယာသည် ဂဟေဆက်နေစဉ်အတွင်း သိမ်မွေ့သောအတက်အကျများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး နောက်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးသည်။

အဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ခြင်း- ဆိုင်ခန်းကြမ်းခင်းကို နေရာတိုင်းမှမြင်ခြင်း။  

မိုဘိုင်းအက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ဒိုင်ခွက်မှတစ်ဆင့် မန်နေဂျာများသည် တိုက်ရိုက်အခြေအနေ၊ လည်ပတ်မှုဘောင်များနှင့် ဂဟေဆော်သူတိုင်း၏ GPS သြဒီနိတ်များကိုပင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ကွဲလွဲချက်များဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ- 'Welder A သည် သတ်မှတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်သည်' သို့မဟုတ် 'Welder B runtime ရှည်လွန်းသည်' ဟုပြောပါ—စနစ်သည် လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ချက်ချင်းသတိပေးချက်များကို တွန်းပို့သည်။

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု- 'Sleeping Data' ကို တန်ဖိုးအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း။  

cloud ပလပ်ဖောင်းသည် ကြီးမားသော ဂဟေဆော်သည့်ဒေတာအတွဲများကို သိမ်းဆည်းကာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ အမြင်အာရုံအစီရင်ခံစာများထုတ်ပေးသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အပြောင်းအရွှေ့အစီအမံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် ဂဟေဆော်သူများတစ်လျှောက် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်ဆက်တင်များကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန်နှင့် အထွက်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် ဂဟေဆက်ခြင်းဘောင်များကို ဆက်စပ်ပေးနိုင်သည်။

Intelligent Maintenance- ဓာတ်ပြုပြုပြင်ခြင်းမှ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းအထိ  

Big-data algorithms သည် စက်ပစ္စည်းအမူအကျင့်များကို စံနမူနာပြုပြီး ကျရှုံးခါနီးတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။ ဂဟေဆော်သည့်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏ အပူချိန် သို့မဟုတ် တုန်ခါမှုအမှတ်အသားသည် ပုံမှန်ဘောင်များအပြင်သို့ လွင့်သွားပါက၊ စနစ်သည် မပြိုကွဲမီ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို အချိန်ဇယားဆွဲပြီး စက်ရပ်မည့်အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။

ဂဟေဆော်ခြင်းတွင် တကယ့်ကမ္ဘာ့စက်မှုချိတ်ဆက်မှု  

မော်တော်ယာဥ်ထုတ်လုပ်ရေးတွင်၊ OEM သည် ရာနှင့်ချီသော ဂဟေဆော်သူများကို ချိတ်ဆက်ပြီး ပျမ်းမျှအမှားအယွင်းတုံ့ပြန်ချိန်ကို နှစ်နာရီမှ ၁၅ မိနစ်အထိ ဖြတ်တောက်ကာ လိုင်းရပ်တန့်ခြင်းများကို 30% လျှော့ချပေးသည်။ structural-steel fabrication တွင် current နှင့် voltage data ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အပိုင်းအစနှုန်းကို 15% လျှော့ချပေးသည်။ ဤကိစ္စများတွင် စက်မှုချိတ်ဆက်မှုသည် စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထက်မြက်စေရုံသာမက တိုင်းတာနိုင်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ကြောင်း အတည်ပြုပါသည်။

သင့်တွင် ဂဟေစက်လိုအပ်ချက်များရှိပါက မစ္စ Zhao ကို ဆက်သွယ်ပါ။

အီးမေးလ်- pdkj@gd-pw.com

ဖုန်း : +86- 13631765713