AI-toitega keevitusseadmed: kuidas robot-laserkeevitusmasinad keevisõmblused automaatselt ära tunnevad?

Aruka tootmise pideva arenguga kasutatakse robot-laserkeevitusmasinaid üha enam sellistes tööstusharudes nagu autotööstus, uusenergia, lehtmetallide tootmine ja täppiskomponentide tootmine.

Traditsioonilised robotkeevitussüsteemid nõuavad tavaliselt eelprogrammeeritud keevitusradasid ja väga täpset tooriku positsioneerimist. Koost kõrvalekaldumise, tooriku deformatsiooni või keevisõmbluse asendi muutumise korral võivad tekkida keevitusvead, nagu tee kõrvalekalded ja ebaühtlane keevisõmbluse kvaliteet.

AI-tehnoloogia, masinnägemise ja intelligentsete juhtimissüsteemide integreerimisega on kaasaegsed robot-laserkeevitusmasinad välja töötanud tugevamad automaatsed tuvastamis- ja reguleerimisvõimalused. Need tehnoloogiad aitavad tootjatel parandada keevitamise täpsust, tootmise efektiivsust ja üldist protsessi stabiilsust.

Niisiis, kuidas tuvastavad robot-laserkeevitussüsteemid automaatselt keevisõmblused?

1. Miks nõuab traditsiooniline robotkeevitus täpset positsioneerimist?

Tavalise robotkeevituse puhul järgib robot tavaliselt eelnevalt programmeeritud kindlat rada.

See meetod töötab hästi, kui:

• Toote struktuurid on ühtsed;

• Töödeldava detaili mõõtmed on stabiilsed;

• Kinnitused tagavad täpse positsioneerimise;

• Tootmistingimused jäävad muutumatuks.

Kuid tegeliku valmistamise ajal võivad toorikud kogeda:

• Töötlemise tolerantsid;

• Montaaži kõrvalekalded;

• Asendi muutmine enne keevitamist;

• Termiline deformatsioon töötlemise ajal.

Need tegurid võivad põhjustada erinevusi keevisõmbluse tegeliku asendi ja programmeeritud keevitustee vahel.

Kui robot ei suuda neid muudatusi kompenseerida, võivad tekkida probleemid, sealhulgas:

• Laserkiire kõrvalekalle keevisõmblusest;

• Ebapiisav keevitustugevus;

• keevisõmbluse ebaühtlane välimus;

• Suurenenud ümbertöötamise määrad.

Seetõttu on automaatsest keevisõmbluse tuvastamisest saanud intelligentse keevitamise oluline tehnoloogia.

2. Kuidas robot-laserkeevitusmasinad keevisõmblused automaatselt ära tunnevad?

Automaatne keevisõmbluse tuvastamine robot-laserkeevitussüsteemides põhineb peamiselt masinnägemisel, sensortehnoloogial ja intelligentsetel algoritmidel.

Levinud tehnoloogiad hõlmavad järgmist:

1. CCD nägemise positsioneerimise tuvastamine

CCD nägemissüsteemid kasutavad tööstuslikke kaameraid töödeldava detaili kujutiste jäädvustamiseks ja keevitusala analüüsimiseks.

Tööprotsess sisaldab:

1. Kaamera jäädvustab tooriku asukoha;

2. Süsteem tuvastab keevisõmbluse omadused;

3. Keevituskoordinaadid arvutatakse automaatselt;

4. Robot reguleerib keevitusrada;

5. Laserkeevituspea järgib korrigeeritud trajektoori.

CCD nägemise positsioneerimine sobib selliste rakenduste jaoks nagu:

• Täppiskomponendid;

• Lehtkonstruktsioonid;

• Tooted, mis nõuavad kõrget välimuse kvaliteeti.

2. Laser Vision Seam Tracking

Laserõmbluse jälgimissüsteemid projitseerivad laserjoone keevitusalale ja tuvastavad keevisõmbluse asukoha reaalajas.

Keevitamise ajal saab süsteem jälgida:

• keevisõmbluse keskasend;

• Õmbluse kõrvalekalle;

• Töödeldava detaili kõrguse muutumine.

Kui keevisõmbluse asend muutub, reguleerib juhtsüsteem automaatselt roboti liikumisteed, et laserkiir oleks õmblusega täpselt joondatud.

See tehnoloogia sobib eriti hästi:

• Pikad keevisõmblused;

• Kumerad keevitusrajad;

• Suured konstruktsioonikomponendid.

3. AI-abiga keevitamise tuvastamine

AI-tehnoloogia rakendamine parandab veelgi keevitusseadmete intelligentseid võimalusi.

Suure hulga keevitusandmete analüüsimisel suudavad AI-süsteemid ära tunda:

• Erinevad keevisõmblusvormid;

• Erinevad tooriku struktuurid;

• Ebanormaalsed keevitustingimused.

AI-toega keevitamine võib aidata:

• Parandage tuvastamise täpsust;

• Keevitusradade optimeerimine;

• Vähendage käsitsi reguleerimist;

• Suurendage tootmise järjepidevust.

3. Millised on automaatse keevisõmbluse tuvastamise eelised?

1. Nõuded tooriku alumisele positsioneerimisele

Traditsiooniline keevitamine nõuab sageli väga täpseid kinnitusvahendeid.

Nägemispõhise tuvastustehnoloogia abil saab süsteem kompenseerida teatud positsioneerimise kõrvalekaldeid, vähendades kinnitusdetailide reguleerimise nõudeid ja parandades tootmise paindlikkust.

2. Parandage keevitamise järjepidevust

Käsitsi keevitamise kvaliteet võib olenevalt operaatori kogemusest erineda.

Robotlaserkeevitussüsteemid kasutavad programmeeritud juhtimis- ja visuaalse kontrolli tehnoloogiat, et säilitada:

• Stabiilne keevituskiirus;

• järjepidevad keevitusrajad;

• Ühtlane keevituskvaliteet.

See muudab need eriti sobivaks suuremahuliseks tootmiseks.

3. Vähendage programmeerimis- ja reguleerimisaega

Toodete vahetamisel nõuab traditsiooniline robotkeevitus sageli käsitsi tee õpetamist.

Visuaalsete tuvastussüsteemide abil saavad robotid automaatselt leida keevitusasendid, vähendades seadistamisaega ja parandades tootmise ülemineku tõhusust.

4. Vähendage defektide määra

Automaatne keevisõmbluse tuvastamine aitab vähendada selliseid probleeme nagu:

• Keevitamine jäi vahele;

• keevisõmbluse kõrvalekalle;

• Mittetäielikud keevisõmblused;

• Valed keevitusasendid.

See parandab toote kvaliteeti ja tootmisvõimsust.

4. Millised tööstusharud sobivad tehisintellektiga robot-laserkeevitamiseks?

Robotlaserkeevitust koos nägemistuvastustehnoloogiaga kasutatakse laialdaselt erinevates tootmisharudes.

Uus energiatööstus

Rakendused hõlmavad järgmist:

• Patareide korpused;

• Energiasalvestite kapid;

• Uued energiastruktuuri komponendid.

Suurte toorikute puhul, mis nõuavad stabiilset keevituskvaliteeti, parandab automaatne tuvastamine tootmise järjepidevust.

Autode tootmine

Rakendused hõlmavad järgmist:

• Autoosad;

• Metallist konstruktsioonikomponendid;

• Täppiskoostud.

Robotlaserkeevitus vastab autotootjate nõuetele tõhususe, täpsuse ja korratava kvaliteedi osas.

Lehtmetalli valmistamine

Rakendused hõlmavad järgmist:

• Elektrikilbid;

• Seadmete korpused;

• Metallist raamid.

Nägemisabiga keevitamine vähendab positsioneerimisvigu ja parandab partiide tootmise efektiivsust.

Täppis tootmine

Rakendused hõlmavad järgmist:

• Meditsiiniseadmed;

• Elektroonilised komponendid;

• Täppisriistvara.

Kõrge täpsusega tuvastustehnoloogia aitab täita rangeid välimuse ja mõõtmete nõudeid.

5. Kas tehisintellekti keevitamine asendab täielikult inimoperaatorid?

Praegu abistab AI-tehnoloogia peamiselt keevitusprotsessi, parandades automatiseerimise taset. See ei välista täielikult inimeste kaasamise vajadust.

Tegelikus tootmises nõuavad tootjad endiselt:

• protsessiinsenerid parameetrite optimeerimiseks;

• Seadmete seadistamise tehnikud;

• Tootmise juhtimise operaatorid.

AI ja robotkeevitustehnoloogia eesmärk on vähendada korduvat tööd, parandada keevitamise stabiilsust ja muuta tootmisprotsessid efektiivsemaks.

6. Mida peaksid ettevõtted robot-laserkeevitussüsteemi valides arvestama?

Roboti laserkeevitusmasina valimisel peaksid ettevõtted arvestama enamaga kui roboti kaubamärgi ja laseri võimsusega.

Oluliste tegurite hulka kuuluvad:

• kas keevitusprotsess sobib rakendusega;

• Nägemissüsteemi täpsus;

• Seadmete stabiilsus;

• Tarkvara juhtimise võimalus;

• Tehniline tugi tootjalt.

Erinevad tooted ja tootmisnõuded nõuavad erinevaid automaatikalahendusi.

Järeldus

Tehisintellekti tehnoloogia, masinnägemise ja robotjuhtimissüsteemide kombinatsioon on muutnud laserkeevitusseadmed intelligentsemaks. Automaatse positsioneerimise, reaalajas õmbluste jälgimise ja intelligentse teekorrektsiooni abil saavad robot-laserkeevitusmasinad parandada keevitamise täpsust, vähendada käsitsi reguleerimise kulusid ning toetada kaasaegsete tootjate tõhusat ja järjepidevat tootmist.

Professionaalse laserkeevitusmasina tootjana pakub , PDKJ robot-laserkeevitusmasinaid, automatiseeritud keevitustööjaamu ja intelligentseid keevituslahendusi. Tuginedes klientide tootestruktuuridele, keevitusnõuetele ja tootmisprotsessidele, pakub PDKJ seadmete valikut, visiooni positsioneerimise lahendusi, keevitusteste ja tehnilist tuge, et aidata tootjatel saavutada stabiilsemat ja tõhusamat automatiseeritud keevitamise tootmist.

Kui teil on nõuded keevitusmasinatele, võtke ühendust pr Zhaoga

E-post: pdkj@gd-pw.com

Telefon: +86- 13631765713